Caso de estudio · 01
Asoma
Un motor de IA que mide lo que ChatGPT dice de una marca
Asoma es un SaaS que detecta cuándo ChatGPT, Gemini, Claude, Grok y Meta AI recomiendan una marca o a su competencia, explica por qué y lo convierte en acciones. Diseñé y construí su motor de IA y su capa de análisis.
- Mi rol
- Diseño y desarrollo del motor de IA, en Prex Technologies
- Stack
- Next.js · Multi-provider LLM APIs · AI agents · Data pipelines
Resultados
- 5asistentes de IA medidos: ChatGPT, Gemini, Claude, Grok y Meta AI
- 8etapas del pipeline, de la pregunta a verificar el resultado
- 4agentes especializados que configuran, analizan y recomiendan
- 0–100puntaje de visibilidad, más cuota de voz, posición y citas
El reto
La gente ya le pregunta a los asistentes de IA qué comprar, y las marcas no saben qué responden. Las respuestas cambian según el modelo, la semana y cómo se formula la pregunta, así que una revisión manual no prueba nada. El producto necesitaba una medición repetible y auditable en cinco modelos distintos, y una forma de convertir respuestas crudas en decisiones que un equipo de marketing pueda ejecutar.
Lo que construí
- Un motor de medición que envía cada semana las mismas preguntas versionadas a todos los modelos y guarda el modelo exacto, el método, los parámetros, la respuesta completa sin editar, las citas nativas y el estado de cada corrida, con reintentos y fallos.
- Un sistema de puntaje que convierte las respuestas en un índice de visibilidad de 0 a 100, cuota de voz frente a la competencia, posición en la respuesta y si se cita el sitio de la marca.
- Inteligencia de fuentes que muestra en qué páginas se apoyan los asistentes, para saber dónde actuar.
- Un equipo de agentes (coordinación, configuración, análisis y recomendaciones) que cierra el ciclo: medir, entender, actuar y volver a medir, con experimentos de antes y después.